房贷大数据主要查询以下内容：
个人基本信息：
包括姓名、身份证号码、联系方式、婚姻状况、工作信息等，这些信息用于识别借款人身份和评估其稳定性。
申请记录：
包括贷款申请类型、借款金额、借款期限、还款情况等，了解借款人的借贷历史和还款行为。
逾期信息：
展示借款人的逾期记录，包括当前逾期情况和历史逾期情况，逾期次数和金额等，以评估借款人的还款意愿和信用状况。
负债情况：
显示借款人当前负债的总金额及每笔负债的具体情况，包括房贷、车贷、信用卡使用情况等，以评估借款人的还款能力。
行为数据：
包括消费习惯（如信用卡消费）、还款记录等，通过这些数据可以了解借款人的消费模式和还款行为。
社交网络数据：
某些机构可能会考虑借款人的社交关系，以评估其社交稳定性和信用状况。
综合评分：
大数据会根据用户的整体情况给出一个评分，这个评分供金融机构参考，以决定是否给予贷款。
司法涉诉：
查询借款人是否有逾期被起诉、行政处罚、涉诉判决等情况，以评估借款人的法律风险和信用状况。
网贷黑名单：
查询借款人是否因严重逾期或其他原因被网贷平台列入黑名单，以评估其信用状况。
实名风险：
验证关联的手机号是否为本人常用的实名制手机号，评估手机号是否与实际相符。
异常行为：
包括欺诈帮信、跑分、恶意透支信用卡、网购纠纷、半夜申请贷款等，以评估借款人的行为风险和信用状况。
其他借贷信息：
查询借款人在其他网贷平台的贷款记录，以及是否存在多头借贷的情况。
通过这些数据，金融机构能够更全面地了解借款人的信用状况和还款能力，从而做出更准确的贷款审批决策。建议借款人在申请房贷前，通过可靠的信用查询平台提前了解自己的信用状况，以便及时调整自己的贷款申请策略。
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